{"id":87085,"date":"2023-11-08T12:26:36","date_gmt":"2023-11-08T09:26:36","guid":{"rendered":"https:\/\/eos.com\/?page_id=87085"},"modified":"2025-03-05T17:17:42","modified_gmt":"2025-03-05T14:17:42","slug":"yield-prediction","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eos.com\/fr\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/yield-prediction\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9vision du rendement des cultures"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":57,"featured_media":0,"parent":87029,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/page-crop-yield-prediction.php","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-87085","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":{"":null,"media":{"alt":"Collecte des donn\u00e9es satellitaires sur le rendement agricole","image":82583,"image_tablet":70925,"image_mobile":91609},"content":[{"acf_fc_layout":"title","title":"Pr\u00e9vision du rendement des cultures"},{"acf_fc_layout":"description","description":"Sp\u00e9cialistes d'EOSDA charg\u00e9s du traitement des donn\u00e9es et les ing\u00e9nieurs ont d\u00e9velopp\u00e9 les techniques efficaces pour estimer le rendement d'une culture \u00e0 l'aide de mod\u00e8les de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection et d'apprentissage automatique. Nous utilisons les donn\u00e9es d'observation par satellites de la Terre pour couvrir de diverses zones de petites exploitations agricoles:"},{"acf_fc_layout":"buttons","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"PR\u00c9VISION DES RENDEMENTS: \u0421OMMENT L'OBTENIR ","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'first_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction First Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'first_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]}],"what_we_offer":{"":null,"pre_title":"NOMBRES","title":"Pr\u00e9vision du rendement des cultures en chiffres","cards":[{"title":"Pr\u00e9cision","data":"jusqu'\u00e0 95%<\/span>","description":"Pr\u00e9cision de l'estimation des rendements d\u00e9pend de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es statistiques et peut varier de 85 % \u00e0 95 %."},{"title":"Pr\u00e9vision des rendements agricoles","data":"Jusqu'\u00e0 3<\/span> mois \u00e0 l'avance","description":"Pr\u00e9vision des rendements pour la saison donn\u00e9e en cours jusqu'\u00e0 3 mois \u00e0 l'avance."},{"title":"Types de cultures","data":"100 +<\/span>","description":"Rendement pr\u00e9vu pour plus de 100 types de cultures."},{"title":"Dur\u00e9e du projet","data":"jusqu'\u00e0 14<\/span> jours","description":"Nous faisons un pr\u00e9vision des rendements avec pr\u00e9cision de 95 % en deux semaines ou moins, selon la complexit\u00e9 du projet."},{"title":"Nombre champs pour une culture","data":"0<\/span> \u00e0 100<\/span> champs","description":"Mod\u00e8le d'estimation des rendements WOFOST ne n\u00e9cessite aucunes donn\u00e9es."},{"title":"Sources de Donn\u00e9es","data":"10 +<\/span>","description":"Nous nous assurons que les pr\u00e9visions sont bas\u00e9es sur l'analyse de donn\u00e9es la plus compl\u00e8te."}],"buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"PR\u00c9VISION DES RENDEMENTS: \u0421OMMENT L'OBTENIR ","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'numbers_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Numbers Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'numbers_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]},"video":{"":null,"title":"Regardez la vid\u00e9o sur notre solution de pr\u00e9vision du rendement","description":"La s\u00e9curit\u00e9 alimentaire mondiale d\u00e9pend de l'efficacit\u00e9 des pratiques de gestion des aliments, telles que la pr\u00e9vision du rendement, ce qui permet aux agriculteurs de cultiver les plantes de mani\u00e8re plus stable. La solution de pr\u00e9vision du rendement d'EOSDA d\u00e9velopp\u00e9e sur la base des derni\u00e8res technologies avanc\u00e9es d\u2019apprentissage machine et d'analyse g\u00e9ospatiale fournit aux agriculteurs, aux exploitations agricoles, aux entreprises de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et aux autres parties prenantes impliqu\u00e9es dans la prise de d\u00e9cision les donn\u00e9es importantes n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019agriculture stable et rentable.","video_alt":"vid\u00e9o sur notre solution de pr\u00e9vision du rendement","video_id":"okclK7AzCBQ","video_data":{"":null,"width":"1920","height":"1080","duration":"PT00H2M46S","uploaddate":"2023-05-16T12:02:58+03:00","thumbnailurl":"https:\/\/i.ytimg.com\/vi\/okclK7AzCBQ\/maxresdefault.jpg","embedurl":"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=okclK7AzCBQ"}},"what_you_get":{"":null,"pre_title":"Avantages","title":"L'estimation des rendements et ses avantages ","cards":[{"image":70656,"alt":"informations pour les pr\u00e9visions des rendements","list":[{"text":"Augmentation de la vitesse de prise des d\u00e9cisions li\u00e9es aux op\u00e9rations de r\u00e9colte, de stockage et de transport."},{"text":"Donn\u00e9es sur la performance agricole dans votre zone d'int\u00e9r\u00eat bas\u00e9es sur l'estimation des rendements."},{"text":"Opportunit\u00e9 de renforcer la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire mondiale en introduisant la pr\u00e9vision du rendement des cultures dans les pays en d\u00e9veloppement en les aidant \u00e0 pr\u00e9venir la famine, \u00e0 stimuler les \u00e9conomies locales et \u00e0 mettre en \u0153uvre des pratiques agricoles durables."}]},{"image":70658,"alt":"simulations de rendement des cultures","list":[{"text":"Meilleure compr\u00e9hension du march\u00e9 agricole et d\u00e9cisions mieux inform\u00e9es sur la gestion des stocks, des importations et des exportations, conform\u00e9ment \u00e0 la PAC et \u00e0 d'autres politiques similaires."},{"text":"Meilleure compr\u00e9hension des effets cumulatifs des conditions de terrain hostiles (ravageurs, maladies, carences en \u00e9l\u00e9ments nutritifs et autres) sur le d\u00e9veloppement des cultures."}]}],"buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"PR\u00c9VISION DES RENDEMENTS: \u0421OMMENT L'OBTENIR ","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'benefits_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Benefits Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'benefits_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}],"background_image":69871},"prediction_models":[{"acf_fc_layout":"intro","pre_title":"M\u00c9THODOLOGIE","title":"Notre approche","description":"Afin d'obtenir l'efficacit\u00e9 et la pr\u00e9cision maximales des pr\u00e9visions du rendement des cultures, nous fusionnons deux types diff\u00e9rents de mod\u00e8les de pr\u00e9vision des rendements: biophysiques et statistiques. Cette approche \u00abhybride\u00bb nous permet d'aborder des projets plus complexes."},{"acf_fc_layout":"two_models","cards":[{"title":"Pr\u00e9vision des rendements: mod\u00e8le biophysique","list":[{"text":"Collecte des donn\u00e9es (param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques, analyse du sol, \u00e9tat de la culture, donn\u00e9es ph\u00e9nologiques, etc.)."},{"text":"Calibration du mod\u00e8le et l'assimilation du LAI pour assurer l'exactitude de la pr\u00e9vision du rendement des cultures en l'absence de donn\u00e9es statistiques et pour augmenter la variabilit\u00e9 des valeurs."},{"text":"Simulation des param\u00e8tres de la productivit\u00e9 biologique (TAGP, WSO, humidit\u00e9 relative du sol, consommation totale d'eau et autres) pour estimer le rendement futur."},{"text":"Mise \u00e0 jour des donn\u00e9es une fois tous les 14 jours pour augmenter la pr\u00e9cision. Cela est li\u00e9 au changement des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques."}]},{"title":"Pr\u00e9vision des rendements: mod\u00e8le statistique","list":[{"text":"Collecter des donn\u00e9es pour cr\u00e9er l'ensemble de donn\u00e9es de pr\u00e9vision du rendement des cultures et le combiner avec des pr\u00e9dicteurs possibles (pluies, temp\u00e9rature, humidit\u00e9, type de sol, etc.)."},{"text":"Choix du bon mod\u00e8le ML pour le projet, par exemple, R\u00e9gression lin\u00e9aire, Random Forest, LightGBM, XGBoost, CatBoost, pour n'en nommer que quelques-uns."},{"text":"Ajustage du mod\u00e8le pour r\u00e9pondre aux besoins sp\u00e9cifiques du projet et afin d'obtenir les meilleurs r\u00e9sultats."}]}]},{"acf_fc_layout":"fusing_models","title":"\u00c9tape de fusion de mod\u00e8les","description":"L'\u00e9tape de fusion est n\u00e9cessaire si l'on veut atteindre la pr\u00e9cision la plus \u00e9lev\u00e9e possible de 95 %<\/span>. Nous fusionnons le mod\u00e8le de pr\u00e9diction de rendement biophysique avec le mod\u00e8le statistique d\u00e9crit ci-dessus.","start_element":"Mod\u00e9lisation des cultures EOSDA + Assimilation LAI","list":[{"item":"Ensemble de sc\u00e9narios du mod\u00e8le"},{"item":"Asquisition 1"},{"item":"Asquisition 2"},{"item":"Asquisition 3S\u00e9lection du sc\u00e9nario le plus probable et r\u00e9initialisation de l'\u00e9tat du syst\u00e8me mod\u00e9lis\u00e9 avec le sc\u00e9nario<\/span>"},{"item":"Asquisition 4Observations du LAI<\/span>"},{"item":"Asquisition 5"},{"item":"R\u00e9colte"}]},{"acf_fc_layout":"lai_assimilation","title":"Application de l'assimilation LAI nous a permis d'atteindre une pr\u00e9cision de 95 % dans 30 % des champs. Pour les champs marqu\u00e9s en rouge, la pr\u00e9cision de moins de 80 % a \u00e9t\u00e9 atteinte, tandis que la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions de rendement des cultures pour les champs marqu\u00e9s en vert a d\u00e9pass\u00e9 la barre des 80 %.","cards":[{"image":70834,"alt":"Pr\u00e9cision de la mod\u00e9lisation des cultures sur la plate-forme EOSDA","caption":"Mod\u00e9lisation des cultures sur la plate-forme EOSDA"},{"image":70836,"alt":"Mod\u00e9lisation des cultures EOSDA + pr\u00e9cision d'assimilation LAI","caption":"Mod\u00e9lisation des cultures EOSDA + pr\u00e9cision d'assimilation LAI"}]},{"acf_fc_layout":"buttons","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"PR\u00c9VISION DES RENDEMENTS: \u0421OMMENT L'OBTENIR ","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'methodology_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Methodology Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'methodology_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]}],"success_stories":{"":null,"pre_title":"CAS D'UTILISATION","title":"Nos r\u00e9ussites","additional_title":"Pr\u00e9vision des rendements sur demande d'une grande agroholding en Ukraine","description":"En 2020, nous avons mis en place le projet de pr\u00e9vision des rendements de 6 cultures importantes: Orge d'hiver, Colza d'hiver, Bl\u00e9 d'hiver\/de printemps, Tournesol, Soja et Ma\u00efs.","content":{"intro_text":"Deux rapports diff\u00e9rents ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s:","":null,"list_reports":[{"report":"45 jours avant la r\u00e9colte"},{"report":"2 semaines avant la r\u00e9colte."}],"list_accuracy":[{"accuracy":"pr\u00e9cision inf\u00e9rieure \u00e0 80 %"},{"accuracy":"pr\u00e9cision sup\u00e9rieure \u00e0 80 %"}],"figure_list":[{"image":70830,"alt":"WOFOST Pr\u00e9vision du rendement","caption":"WOFOST Pr\u00e9vision du rendement"},{"image":70832,"alt":"WOFOST (entr\u00e9es\/sorties) + LAI (Sentinel-2)","caption":"Mod\u00e8le d'apprentissage automatique de pr\u00e9vision des rendements EOSDA WOFOST (entr\u00e9es\/sorties) + LAI (Sentinel-2)"}],"accuracy_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nPr\u00e9cision (Wofost)<\/th>\r\nPr\u00e9cision (Wofost + Lai)<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Ma\u00efs<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.91<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n0.78<\/td>\r\n0.86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Tournesol<\/td>\r\n0.71<\/td>\r\n0.88<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Orge d\u2019hiver<\/td>\r\n0.53<\/td>\r\n0.82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Bl\u00e9 d\u2019hiver<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.92<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>","percent_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nNombre de champs<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Culture \/ Pr\u00e9cision<\/span><\/span><\/td>\r\n<70%<\/td>\r\n70-75%<\/td>\r\n75-80%<\/td>\r\n80-85%<\/td>\r\n85-90%<\/td>\r\n>90%<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Orge d\u2019hiver<\/td>\r\n27<\/td>\r\n7<\/td>\r\n5<\/td>\r\n22<\/td>\r\n23<\/td>\r\n52<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Bl\u00e9 d\u2019hiver<\/td>\r\n33<\/td>\r\n17<\/td>\r\n19<\/td>\r\n21<\/td>\r\n19<\/td>\r\n102<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Colza d\u2019hiver<\/td>\r\n26<\/td>\r\n6<\/td>\r\n20<\/td>\r\n14<\/td>\r\n27<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Tournesol<\/td>\r\n12<\/td>\r\n11<\/td>\r\n12<\/td>\r\n14<\/td>\r\n19<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n28<\/td>\r\n22<\/td>\r\n29<\/td>\r\n58<\/td>\r\n37<\/td>\r\n86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>","description_second":"En am\u00e9liorant le mod\u00e8le avec assimilation LAI, qui a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par l'\u00e9quipe, nous avons r\u00e9ussi \u00e0 augmenter la pr\u00e9cision de l'estimation des rendements dans 30 % des champs par rapport \u00e0 l'approche WOFOST traditionnelle.","intro_text_second":"Tableau ci-dessous montre la corr\u00e9lation entre la pr\u00e9cision de l'estimation des rendements, la culture cible et le nombre de champs. Par exemple, le rendement pr\u00e9vu de l'orge d'hiver \u00e9tait pr\u00e9cis \u00e0 plus de 90 % pour 52 champs."}},"challenge_1":{"":null,"title":"Pr\u00e9vision du rendement des cultures sur demande de la compagnie d'assurance canadienne","input_data":[{"data":"Objectif:<\/span> Donn\u00e9es fiables du rendement pr\u00e9vue pour chaque client afin de r\u00e9duire les risques d'assurance."},{"data":"<\/span>Donn\u00e9es d'entr\u00e9e :<\/span> Plus de 100 champs sur 20 fermes."}],"challenge_pre_title":"Tache 1.","challenge_title":"Estimation des rendements moyens pour 6 principaux types de cultures poussant dans chaque champ des 20 fermes et comparaison avec le rapport sur le rendement r\u00e9el.","challenge_intro":"yield estimation model vs actual yield by crop type given in %","crop_type_list":[{"icon":70673,"title":"Colza","data":"> 98,03"},{"icon":70674,"title":"Ma\u00efs","data":"> 87, 59"},{"icon":70684,"title":"Petits pois","data":"> 76,25"},{"icon":70675,"title":"Soja","data":"> 95,94"},{"icon":70676,"title":"Tournesol","data":"> 98,21"},{"icon":70677,"title":"Bl\u00e9","data":"> 98,63"}],"graph_image":87088,"graph_alt":"","graph_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Culture<\/th>\r\nRendement mod\u00e9lis\u00e9<\/th>\r\nRendement r\u00e9el<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Colza, lbm\/ac<\/td>\r\n41,81<\/td>\r\n41,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ma\u00efs, BPA<\/td>\r\n123,65<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Petits pois, q\/ac<\/td>\r\n30,94<\/td>\r\n25,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja, BPA<\/td>\r\n22,89<\/td>\r\n22,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Sunflower, lbm\/ac<\/td>\r\n1767,73<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Wheat, BPA<\/td>\r\n53,72<\/td>\r\n53,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total<\/td>\r\n95,6<\/td>\r\n94,47<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},"challenge_2":{"":null,"challenge_pre_title":" Tache 2.","challenge_title":"Estimation des rendements 14 jours avant la r\u00e9colte en 2020.","challenge_intro":"Mod\u00e8le d'estimation des rendements et rendement r\u00e9el par type de culture donn\u00e9 en %","crop_type_list":[{"icon":70673,"title":"Colza","data":"> 96,96"},{"icon":70674,"title":"Ma\u00efs","data":"> 91,69"},{"icon":70677,"title":"Avoine","data":"> 99,98"},{"icon":70677,"title":"Chute de seigle","data":"> 85,85"},{"icon":70676,"title":"Confiseries Tournesols","data":"> 85,36"},{"icon":70676,"title":"Huiles de Tournesol","data":"> 98,06"},{"icon":70677,"title":"Bl\u00e9","data":"> 94,95"}],"graph_table":"
\r\n
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Culture<\/th>\r\nRendement mod\u00e9lis\u00e9<\/th>\r\nRendement r\u00e9el (Ferme 4)<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Colza<\/td>\r\n40,19<\/td>\r\n39,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ma\u00efs<\/td>\r\n119,14<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Avoine<\/td>\r\n125,03<\/td>\r\n125,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Chute de seigle<\/td>\r\n64,39<\/td>\r\n75,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Confiseries Tournesols<\/td>\r\n2063,60<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Huiles de Tournesol<\/td>\r\n1834,19<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Bl\u00e9<\/td>\r\n61,73<\/td>\r\n65,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total<\/td>\r\n584,34<\/td>\r\n528,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>\r\n<\/div>"},"challenge_3":{"":null,"challenge_pre_title":"Tache 3.","challenge_title":"Fourniture au client de donn\u00e9es de pr\u00e9vision du rendement des cultures afin de permettre d'effectuer la planification plus efficace de la rotation des cultures et, par cons\u00e9quent, afin de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les risques d'assurance.","challenge_intro":"Graphique montre le rendement pr\u00e9vu pour les cultures cibles dans 3 champs s\u00e9lectionn\u00e9s en bushels\/ha.","graph_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Nom du champ<\/th>\r\nColza<\/th>\r\nMa\u00efs<\/th>\r\nSoja<\/th>\r\nHuiles de Tournesol<\/th>\r\nBl\u00e9<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
SE-2-6-28-W1<\/td>\r\n58,68<\/td>\r\n194,33<\/td>\r\n41,45<\/td>\r\n2208,85<\/td>\r\n72,49<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
SW-36-7-28-W1<\/td>\r\n30,91<\/td>\r\n169,49<\/td>\r\n14,42<\/td>\r\n1146,91<\/td>\r\n46,24<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
W-34-5-27-W1<\/td>\r\n38,77<\/td>\r\n151,58<\/td>\r\n24,71<\/td>\r\n1476,83<\/td>\r\n59,82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>","conclusion_title":"Technique de r\u00e9\u00e9chantillonnage Jackknife a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e. \u00c0 savoir, en omettant syst\u00e9matiquement chaque observation d'un ensemble de donn\u00e9es, nous avons calcul\u00e9 l'estimation, puis d\u00e9couvert la moyenne des calculs. Pour exclure les facteurs climatiques et technologiques, nous n'avons utilis\u00e9 que les donn\u00e9es des 6 derni\u00e8res ann\u00e9es.","conclusion_text":"P\u00e9riode de r\u00e9colte des cultures cibl\u00e9es au Canada dure habituellement d'ao\u00fbt \u00e0 septembre. Sachant cela, nous avons pu pr\u00e9voir le rendement deux mois avant la r\u00e9colte, atteignant une pr\u00e9cision de plus de 82 %. La pr\u00e9cision augmentait r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 mesure que la r\u00e9colte approchait jusqu'\u00e0 ce qu'elle atteigne 90 % deux semaines seulement avant la r\u00e9colte, comme pr\u00e9vu.","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"PR\u00c9VISION DES RENDEMENTS: \u0421OMMENT L'OBTENIR ","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'usecases_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Use Cases Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'usecases_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]},"solutions_request":{"":null,"title":"Solutions personnalis\u00e9es pour une agriculture intelligente","cards":[{"image":91008,"alt":"Analyse avanc\u00e9e de l'humidit\u00e9 du sol image","page_link":"https:\/\/eos.com\/fr\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/soil-moisture-analytics\/","title":"Analyse avanc\u00e9e de l'humidit\u00e9 du sol"},{"image":91011,"alt":"Suivi des r\u00e9coltes image","page_link":"https:\/\/eos.com\/fr\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/harvest-monitoring\/","title":"Suivi des r\u00e9coltes"},{"image":91010,"alt":"D\u00e9tection des limites du champ image","page_link":"https:\/\/eos.com\/fr\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/field-boundaries-detection\/","title":"D\u00e9tection des limites du champ"},{"image":91009,"alt":"Classement des cultures image","page_link":"https:\/\/eos.com\/fr\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/crops-classification\/","title":"Classement des cultures"}]},"eos_banner":{"":null,"decorate_image":70828,"logo_image":71371,"logo_alt":"logo d\u2019EOSDA","text":"EOSDA est un leader dans l'application des technologies d'observation de la Terre pour des finalit\u00e9s commerciales et environnementales dans plus de 22 industries, avec une attention particuli\u00e8re sur l\u2019agriculture et la sylviculture. Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, plus de 900 000 clients dans le monde ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 des produits de surveillance satellitaire d\u2019EOSDA. Nous avons lanc\u00e9 notre propre satellite multi-usages qui fournit des images dans 11 canaux spectraux pour les agronomes du monde entier. Vous pouvez nous confier l\u2019estimation des rendements pour une zone aussi petite qu\u2019un champ et aussi vaste qu\u2019un pays. En utilisant 10 sources de donn\u00e9es distinctes ainsi que des mod\u00e8les de r\u00e9seaux neuronaux entra\u00een\u00e9s, notre \u00e9quipe de scientifiques en R&D aidera votre entreprise \u00e0 prosp\u00e9rer durablement."},"left_image_alt":"notre sp\u00e9cialiste","left_image":72414,"right_image_alt":"Satellite","right_image":72415,"title":"Nous sommes ici pour vous aider!","subtitle":"Am\u00e9liorez votre exp\u00e9rience agricole gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9quipe agricole de r\u00eave g\u00e9r\u00e9e \u00e0 distance","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Planifiez une d\u00e9mo","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'demo_request_button', 'eventLabel':'help_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':''});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'CM Schedule a Demo Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Ready Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Demo Presentation', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'help_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}],"crop_tables":[{"acf_fc_layout":"table_crop","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nPr\u00e9cision (Wofost)<\/th>\r\nPr\u00e9cision (Wofost + Lai)<\/span><\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nMa\u00efs<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ma\u00efs<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.91<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSoja<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n0.78<\/td>\r\n0.86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTournesol<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Tournesol<\/td>\r\n0.71<\/td>\r\n0.88<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nOrge d'hiver<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Orge d'hiver<\/td>\r\n0.53<\/td>\r\n0.82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
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Bl\u00e9 d'hiver<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.92<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_percent","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nNombre de champs<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nCulture \/ Pr\u00e9cision<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Culture \/ Pr\u00e9cision<\/span><\/span><\/td>\r\n<70%<\/td>\r\n70-75%<\/td>\r\n75-80%<\/td>\r\n80-85%<\/td>\r\n85-90%<\/td>\r\n>90%<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nOrge d'hiver\r\n\r\n
\r\n\r\nNombre de champs<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Orge d'hiver<\/td>\r\n27<\/td>\r\n7<\/td>\r\n5<\/td>\r\n22<\/td>\r\n23<\/td>\r\n52<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nBl\u00e9 d'hiver\r\n\r\n
\r\n\r\nNombre de champs<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Bl\u00e9 d'hiver<\/td>\r\n33<\/td>\r\n17<\/td>\r\n19<\/td>\r\n21<\/td>\r\n19<\/td>\r\n102<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nColza d'hiver\r\n\r\n
\r\n\r\nNombre de champs<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Colza d'hiver<\/td>\r\n26<\/td>\r\n6<\/td>\r\n20<\/td>\r\n14<\/td>\r\n27<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTournesol\r\n\r\n
\r\n\r\nNombre de champs<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Tournesol<\/td>\r\n12<\/td>\r\n11<\/td>\r\n12<\/td>\r\n14<\/td>\r\n19<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSoja\r\n\r\n
\r\n\r\nNombre de champs<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n28<\/td>\r\n22<\/td>\r\n29<\/td>\r\n58<\/td>\r\n37<\/td>\r\n86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_total","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Culture<\/th>\r\nRendement mod\u00e9lis\u00e9<\/th>\r\nRendement r\u00e9el<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nColza, lbm\/ac<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Colza, lbm\/ac<\/td>\r\n41,81<\/td>\r\n41,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nMa\u00efs, BPA<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ma\u00efs, BPA<\/td>\r\n123,65<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nPetits pois, q\/ac<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Petits pois, q\/ac<\/td>\r\n30,94<\/td>\r\n25,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSoja, BPA<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja, BPA<\/td>\r\n22,89<\/td>\r\n22,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSunflower, lbm\/ac<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Sunflower, lbm\/ac<\/td>\r\n1767,73<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nWheat, BPA<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Wheat, BPA<\/td>\r\n53,72<\/td>\r\n53,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTotal<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total<\/td>\r\n95,6<\/td>\r\n94,47<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_total","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Culture<\/th>\r\nRendement mod\u00e9lis\u00e9<\/th>\r\nRendement r\u00e9el (Ferme 4)<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nColza<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Colza<\/td>\r\n40,19<\/td>\r\n39,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nMa\u00efs<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ma\u00efs<\/td>\r\n119,14<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nAvoine<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Avoine<\/td>\r\n125,03<\/td>\r\n125,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nChute de seigle<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Chute de seigle<\/td>\r\n64,39<\/td>\r\n75,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nConfiseries Tournesols<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Confiseries Tournesols<\/td>\r\n2063,60<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nHuiles de Tournesol<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Huiles de Tournesol<\/td>\r\n1834,19<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nBl\u00e9<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Bl\u00e9<\/td>\r\n61,73<\/td>\r\n65,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTotal<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total<\/td>\r\n584,34<\/td>\r\n528,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_rate","table":"\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Nom du champ<\/th>\r\nColza<\/th>\r\nMa\u00efs<\/th>\r\nSoja<\/th>\r\nHuiles de Tournesol<\/th>\r\nBl\u00e9<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
SE-2-6-28-W1<\/td>\r\n58,68<\/td>\r\n194,33<\/td>\r\n41,45<\/td>\r\n2208,85<\/td>\r\n72,49<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
SW-36-7-28-W1<\/td>\r\n30,91<\/td>\r\n169,49<\/td>\r\n14,42<\/td>\r\n1146,91<\/td>\r\n46,24<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
W-34-5-27-W1<\/td>\r\n38,77<\/td>\r\n151,58<\/td>\r\n24,71<\/td>\r\n1476,83<\/td>\r\n59,82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>"}]},"aioseo_notices":[],"lang":"fr","translations":{"fr":87085,"es":70686,"en":70645,"pt":70689,"ru":70691,"uk":70693},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/87085","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/57"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=87085"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/87085\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":100210,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/87085\/revisions\/100210"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/87029"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=87085"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}