{"id":70689,"date":"2022-07-29T08:30:39","date_gmt":"2022-07-29T05:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/eos.com\/?page_id=70689"},"modified":"2024-12-27T15:25:52","modified_gmt":"2024-12-27T12:25:52","slug":"yield-prediction","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eos.com\/pt\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/yield-prediction\/","title":{"rendered":"Previs\u00e3o de Rendimentos das Culturas"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":43,"featured_media":0,"parent":44708,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/page-crop-yield-prediction.php","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-70689","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":{"":null,"media":{"alt":"sat\u00e9lite coletando dados de rendimento","image":91605,"image_tablet":70925,"image_mobile":91609},"content":[{"acf_fc_layout":"title","title":"Previs\u00e3o de Rendimentos das Culturas"},{"acf_fc_layout":"description","description":"A equipe de cientistas e engenheiros de dados da EOSDA desenvolveu t\u00e9cnicas eficazes para a estimativa de rendimento das culturas usando modelos de sensoriamento remoto e aprendizado de m\u00e1quina. Estamos contando com os dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra recuperados de sat\u00e9lites para cobrir \u00e1reas que v\u00e3o de fazendas individuais a regi\u00f5es completas."},{"acf_fc_layout":"buttons","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Obter previs\u00e3o de rendimento","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'first_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction First Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'first_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]}],"what_we_offer":{"":null,"pre_title":"N\u00fameros","title":"Previs\u00e3o de Rendimento das Culturas em N\u00fameros","cards":[{"title":"Exatid\u00e3o","data":"at\u00e9 95%<\/span>","description":"A precis\u00e3o do rendimento estimado depende da qualidade dos dados estat\u00edsticos e pode variar entre 85% e 95%."},{"title":"Previs\u00f5es","data":"At\u00e9 um per\u00edodo de 3<\/span> meses","description":"As previs\u00f5es de rendimento da temporada atual s\u00e3o de at\u00e9 3 meses de anteced\u00eancia."},{"title":"Tipos de cultura","data":"100 +<\/span>","description":"Rendimento previsto para mais de 100 tipos de culturas."},{"title":"Velocidade do projeto","data":"at\u00e9 14<\/span> dias","description":"Produziremos uma previs\u00e3o de rendimento com 95% de precis\u00e3o em duas semanas ou menos, dependendo da complexidade do projeto."},{"title":"Entradas por Cultura","data":"0<\/span> a 100<\/span> fields","description":"O modelo de estimativa de rendimento WOFOST n\u00e3o requer nenhuma entrada."},{"title":"Fontes de dados","data":"10 +<\/span>","description":"Garantimos que as previs\u00f5es sejam baseadas na mais abrangente an\u00e1lise de dados."}],"buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Obter previs\u00e3o de rendimento","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'numbers_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Numbers Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'numbers_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]},"video":{"":null,"title":"Assista ao v\u00eddeo sobre nossa solu\u00e7\u00e3o de previs\u00e3o de rendimento","description":"A seguran\u00e7a alimentar global depende da efici\u00eancia das pr\u00e1ticas de manejo alimentar, como a previs\u00e3o de rendimento, que permite aos agricultores cultivar de forma mais sustent\u00e1vel. A solu\u00e7\u00e3o de previs\u00e3o de rendimento da EOSDA \u2013 desenvolvida com base nos mais recentes avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos em aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lise geoespacial \u2013 fornece aos agricultores, explora\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas, empresas de seguran\u00e7a alimentar e outros tomadores de decis\u00e3o dados cruciais necess\u00e1rios para uma produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola sustent\u00e1vel e lucrativa.","video_alt":"v\u00eddeo sobre nossa solu\u00e7\u00e3o de previs\u00e3o de rendimento","video_id":"okclK7AzCBQ","video_data":{"":null,"width":"1920","height":"1080","duration":"PT00H2M46S","uploaddate":"2023-05-16T12:02:58+03:00","thumbnailurl":"https:\/\/i.ytimg.com\/vi\/okclK7AzCBQ\/maxresdefault.jpg","embedurl":"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=okclK7AzCBQ"}},"what_you_get":{"":null,"pre_title":"Levar","title":"Benef\u00edcios de Estimativa de Rendimento","cards":[{"image":70656,"alt":"informa\u00e7\u00f5es para previs\u00e3o de rendimento","list":[{"text":"Maior velocidade de tomada de decis\u00e3o relacionada \u00e0s opera\u00e7\u00f5es de colheita, armazenamento e transporte."},{"text":"Dados sobre a rentabilidade da cultura em sua \u00e1rea de interesse com base na estimativa de rendimento."},{"text":"Oportunidade de fortalecer a seguran\u00e7a alimentar global introduzindo a previs\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o de culturas para os pa\u00edses em desenvolvimento - ajudando-os a prevenir a fome, impulsionar as economias locais e implementar pr\u00e1ticas agr\u00edcolas sustent\u00e1veis."}]},{"image":70658,"alt":"simula\u00e7\u00f5es de rendimento de culturas","list":[{"text":"Melhor compreens\u00e3o do mercado agr\u00edcola e decis\u00f5es mais bem informadas sobre a gest\u00e3o de estoques, importa\u00e7\u00f5es e exporta\u00e7\u00f5es, de acordo com a PAC e outras pol\u00edticas semelhantes."},{"text":"Uma compreens\u00e3o muito melhor dos efeitos cumulativos das condi\u00e7\u00f5es hostis do campo (pragas, doen\u00e7as, defici\u00eancias de nutrientes e outros) no desenvolvimento das culturas."}]}],"buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Obter previs\u00e3o de rendimento","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'benefits_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Benefits Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'benefits_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}],"background_image":69871},"prediction_models":[{"acf_fc_layout":"intro","pre_title":"Metodologia","title":"A Nossa Abordagem","description":"Para efici\u00eancia m\u00e1xima e precis\u00e3o da previs\u00e3o do rendimento das culturas, fundimos dois tipos diferentes de modelos de previs\u00e3o de rendimento - biof\u00edsico e estat\u00edstico. Essa abordagem \"h\u00edbrida\" nos permite assumir projetos mais complexos."},{"acf_fc_layout":"two_models","cards":[{"title":"Modelo de previs\u00e3o de rendimento biof\u00edsico","list":[{"text":"Coletar dados (par\u00e2metros meteorol\u00f3gicos, an\u00e1lise do solo, estado da cultura, dados fenol\u00f3gicos, etc.)."},{"text":"Calibrar o modelo e realizar a assimila\u00e7\u00e3o LAI para garantir a exatid\u00e3o de uma previs\u00e3o de rendimento da cultura na aus\u00eancia de dados estat\u00edsticos e aumentar a variabilidade dos valores."},{"text":"Simule os par\u00e2metros de produtividade biol\u00f3gica (TAGP, WSO, umidade relativa do solo, consumo total de \u00e1gua, entre outros) para estimar o rendimento."},{"text":"tualize os dados uma vez a cada 14 dias para aumentar a precis\u00e3o. Isso tem a ver com as atualiza\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas."}]},{"title":"Modelo de previs\u00e3o de rendimento estat\u00edstico","list":[{"text":"Coleta de dados para criar um conjunto de dados de previs\u00e3o de rendimento safra e combin\u00e1-lo com poss\u00edveis preditores (chuva, temperatura, umidade, tipo de solo, entre outros)."},{"text":"Escolhendo o modelo de ML certo para o projeto - por exemplo, regress\u00e3o linear, Floresta Aleat\u00f3ria, LightGBM, XGBoost, CatBoost, para citar alguns."},{"text":"Ajustando o modelo para responder \u00e0s necessidades espec\u00edficas do projeto em quest\u00e3o para melhores resultados."}]}]},{"acf_fc_layout":"fusing_models","title":"Fase de fus\u00e3o de modelos","description":"O est\u00e1gio de fus\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio se quisermos alcan\u00e7ar a maior precis\u00e3o poss\u00edvel de 95%<\/span>. Fundimos o modelo de previs\u00e3o de rendimento biof\u00edsico com o modelo estat\u00edstico descrito acima.","start_element":"EOSDA Crop Modeling + assimila\u00e7\u00e3o LAI","list":[{"item":"Conjunto de cen\u00e1rios modelos"},{"item":"Aquisi\u00e7\u00e3o de dados 1"},{"item":"Aquisi\u00e7\u00e3o de dados 2"},{"item":"Aquisi\u00e7\u00e3o de dados 3Sele\u00e7\u00e3o do cen\u00e1rio mais prov\u00e1vel e reinicializa\u00e7\u00e3o do estado do sistema modelado com o cen\u00e1rio<\/span>"},{"item":"Aquisi\u00e7\u00e3o de dados 4Observa\u00e7oes de LAI<\/span>"},{"item":"Aquisi\u00e7\u00e3o de dados 5"},{"item":"Colheta"}]},{"acf_fc_layout":"lai_assimilation","title":"A aplica\u00e7\u00e3o da assimila\u00e7\u00e3o LAI nos permitiu alcan\u00e7ar a precis\u00e3o de 95% em 30% dos campos. Para os campos marcados em vermelho, a precis\u00e3o de menos de 80% foi alcan\u00e7ada, enquanto a precis\u00e3o da previs\u00e3o de rendimento da cultura para os campos marcados pelo verde ultrapassou a marca de 80%.","cards":[{"image":70834,"alt":"Precis\u00e3o de modelagem de corte EOSDA","caption":"EOSDA Crop Modeling"},{"image":70836,"alt":"EOSDA Crop Modeling + precis\u00e3o de assimila\u00e7\u00e3o de LAI","caption":"EOSDA Crop Modeling + precis\u00e3o de assimila\u00e7\u00e3o de LAI"}]},{"acf_fc_layout":"buttons","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Obter previs\u00e3o de rendimento","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'methodology_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Methodology Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'methodology_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]}],"success_stories":{"":null,"pre_title":"Casos de utiliza\u00e7\u00e3o","title":"As Nossas Hist\u00f3rias bem Sucedidas","additional_title":"A Previs\u00e3o de rendimento para uma grande explora\u00e7\u00e3o agropecu\u00e1ria na Ucr\u00e2nia","description":"Em 2020, implementamos um projeto de previs\u00e3o de rendimentopara 6 grandes culturas: Cevada de Inverno, Colmada de Inverno, Trigo de Inverno\/Primavera, Girassol, Soja e Milho.","content":{"intro_text":"Dois relat\u00f3rios diferentes foram gerados:","":null,"list_reports":[{"report":"45 dias antes da colheita"},{"report":"Duas semanas antes da colheita"}],"list_accuracy":[{"accuracy":"menos de 80% de precis\u00e3o"},{"accuracy":"mais de 80% de precis\u00e3o"}],"figure_list":[{"image":70830,"alt":"Predi\u00e7\u00e3o do rendimento WOFOST","caption":"Predi\u00e7\u00e3o do rendimento WOFOST"},{"image":70832,"alt":"WOFOST (entradas\/sa\u00eddas) + LAI (Sentinel-2)","caption":"Modelo de aprendizado de m\u00e1quina da predi\u00e7\u00e3o do rendimento da EOSDA - WOFOST (entradas\/sa\u00eddas) + LAI (Sentinel-2)"}],"accuracy_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nPrecis\u00e3o (WOFOST)<\/th>\r\nPrecis\u00e3o (WOFOST + LAI)<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Milho<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.91<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n0.78<\/td>\r\n0.86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol<\/td>\r\n0.71<\/td>\r\n0.88<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Cevada do Inverno<\/td>\r\n0.53<\/td>\r\n0.82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo do Inverno<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.92<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>","percent_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nN\u00famero de campos<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Cultivo \/ Precis\u00e3o<\/span><\/span><\/td>\r\n<70%<\/td>\r\n70-75%<\/td>\r\n75-80%<\/td>\r\n80-85%<\/td>\r\n85-90%<\/td>\r\n>90%<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Cevada do Inverno<\/td>\r\n27<\/td>\r\n7<\/td>\r\n5<\/td>\r\n22<\/td>\r\n23<\/td>\r\n52<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo do Inverno<\/td>\r\n33<\/td>\r\n17<\/td>\r\n19<\/td>\r\n21<\/td>\r\n19<\/td>\r\n102<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Colza do Inverno<\/td>\r\n26<\/td>\r\n6<\/td>\r\n20<\/td>\r\n14<\/td>\r\n27<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol<\/td>\r\n12<\/td>\r\n11<\/td>\r\n12<\/td>\r\n14<\/td>\r\n19<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n28<\/td>\r\n22<\/td>\r\n29<\/td>\r\n58<\/td>\r\n37<\/td>\r\n86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>","description_second":"Ao melhorar o modelo com assimila\u00e7\u00e3o LAI, que foi desenvolvida pela equipe, conseguimos aumentar a precis\u00e3o da estimativa de rendimento em 30% dos campos em compara\u00e7\u00e3o com a abordagem WOFOST tradicional.","intro_text_second":"A tabela abaixo mostra a correla\u00e7\u00e3o entre a precis\u00e3o da estimativa de rendimento, a cultura-alvo e o n\u00famero de campos. Por exemplo, o rendimento previsto da cevada de inverno teve um precis\u00e3o superior a 90% para 52 campos."}},"challenge_1":{"":null,"title":"Previs\u00e3o de rendimento de Culturas para uma seguradora canadense","input_data":[{"data":"Objetivo<\/span> Dados confi\u00e1veis de rendimento predito em cada cliente para reduzir os riscos do seguro."},{"data":"Dados de entrada:<\/span> Mais de 100 campos em 20 fazendas."}],"challenge_pre_title":"Tarefa 1","challenge_title":"Estimando o rendimento m\u00e9dio de 6 grandes tipos de culturas crescendo em todos os campos em todas as 20 fazendas e comparando-o com o relat\u00f3rio real de rendimento.","challenge_intro":"modelo de estimativa de rendimento vs rendimento real por tipo de cultura dado em %","crop_type_list":[{"icon":70673,"title":"Canola","data":"> 98,03"},{"icon":70674,"title":"Milho","data":"> 87, 59"},{"icon":70684,"title":"Ervilhas","data":"> 76,25"},{"icon":70675,"title":"Soja","data":"> 95,94"},{"icon":70676,"title":"Girassol","data":"> 98,21"},{"icon":70677,"title":"Trigo","data":"> 98,63"}],"graph_image":70741,"graph_alt":"","graph_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Cultivo<\/th>\r\nRendimento modelada<\/th>\r\nRendimento real<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Canola, lb\/ac<\/td>\r\n41,81<\/td>\r\n41,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Milho, BSH<\/td>\r\n123,65<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ervilhas, cwt\/ac<\/td>\r\n30,94<\/td>\r\n25,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja, BSH<\/td>\r\n22,89<\/td>\r\n22,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol, lb\/ac<\/td>\r\n1767,73<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo, BSH<\/td>\r\n53,72<\/td>\r\n53,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total geral<\/td>\r\n95,6<\/td>\r\n94,47<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},"challenge_2":{"":null,"challenge_pre_title":"Tarefa 2","challenge_title":"Estimando o rendimento 14 dias antes da colheita de 2020.","challenge_intro":"modelo de estimativa de rendimento vs rendimento real por tipo de cultura dado em %","crop_type_list":[{"icon":70673,"title":"Canola","data":"> 96,96"},{"icon":70674,"title":"Milho","data":"> 91,69"},{"icon":70677,"title":"Aveia","data":"> 99,98"},{"icon":70677,"title":"Centeio de outono","data":"> 85,85"},{"icon":70676,"title":"Girassol de confeitaria","data":"> 85,36"},{"icon":70676,"title":"Azeite de girassol","data":"> 98,06"},{"icon":70677,"title":"Trigo","data":"> 94,95"}],"graph_table":"
\r\n
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Cultivo<\/th>\r\nRendimento modelada<\/th>\r\nRendimento real<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Canola<\/td>\r\n40,19<\/td>\r\n39,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Milho<\/td>\r\n119,14<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Aveia<\/td>\r\n125,03<\/td>\r\n125,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Centeio de outono<\/td>\r\n64,39<\/td>\r\n75,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol de confeitaria<\/td>\r\n2063,60<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Azeite de girassol<\/td>\r\n1834,19<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo<\/td>\r\n61,73<\/td>\r\n65,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total geral<\/td>\r\n584,34<\/td>\r\n528,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>\r\n<\/div>"},"challenge_3":{"":null,"challenge_pre_title":"Tarefa 3","challenge_title":"Fornecer ao cliente os dados de previs\u00e3o de rendimento de culturas para permitir um planejamento mais eficiente da rota\u00e7\u00e3o da cultura e, como resultado, reduzir significativamente os riscos do seguro.","challenge_intro":"O gr\u00e1fico mostra o rendimento previsto para culturas-alvo em 3 campos selecionados em alqueires\/ha.","graph_table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Nome do campo<\/th>\r\nCanola<\/th>\r\nMilho<\/th>\r\nSoja<\/th>\r\nAzeite de girassol<\/th>\r\nTrigo<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
SE-2-6-28-W1<\/td>\r\n58,68<\/td>\r\n194,33<\/td>\r\n41,45<\/td>\r\n2208,85<\/td>\r\n72,49<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
SW-36-7-28-W1<\/td>\r\n30,91<\/td>\r\n169,49<\/td>\r\n14,42<\/td>\r\n1146,91<\/td>\r\n46,24<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
W-34-5-27-W1<\/td>\r\n38,77<\/td>\r\n151,58<\/td>\r\n24,71<\/td>\r\n1476,83<\/td>\r\n59,82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>","conclusion_title":"A t\u00e9cnica de reamostragem de canivete foi usada. Ou seja, ao omitir sistematicamente cada observa\u00e7\u00e3o de um conjunto de dados calculamos a estimativa e, em seguida, descobrimos a m\u00e9dia dos c\u00e1lculos. Para excluir fatores clim\u00e1ticos e tecnol\u00f3gicos, s\u00f3 usamos os dados dos \u00faltimos 6 anos.","conclusion_text":"O per\u00edodo de colheita das culturas-alvo no Canad\u00e1 geralmente dura de agosto a setembro. Sabendo disso, conseguimos prever o rendimento dois meses antes da colheita, alcan\u00e7ando uma precis\u00e3o superior a 82%. A precis\u00e3o aumentou constantemente \u00e0 medida que a colheita se aproximava at\u00e9 chegar a 90% apenas duas semanas antes da colheita, como era esperado.","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Obter previs\u00e3o de rendimento","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'contact_us_button', 'eventLabel':'usecases_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':'get yield prediction'});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'Contact Sales Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Use Cases Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Talk to expert', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'usecases_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}]},"solutions_request":{"":null,"title":"Solu\u00e7\u00f5es Personalizadas Para Agricultura Inteligente","cards":[{"image":91008,"alt":"An\u00e1lises avan\u00e7adas da umidade do solo imagem","page_link":"https:\/\/eos.com\/pt\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/soil-moisture-analytics\/","title":"An\u00e1lises avan\u00e7adas da umidade do solo"},{"image":91011,"alt":"Monitoramento das colheitas imagem","page_link":"https:\/\/eos.com\/pt\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/harvest-monitoring\/","title":"Monitoramento das colheitas"},{"image":91010,"alt":"Detec\u00e7\u00e3o de limites de campo imagem","page_link":"https:\/\/eos.com\/pt\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/field-boundaries-detection\/","title":"Detec\u00e7\u00e3o de limites de campo"},{"image":91009,"alt":"Classifica\u00e7\u00e3o de culturas imagem","page_link":"https:\/\/eos.com\/pt\/products\/crop-monitoring\/custom-solutions\/crops-classification\/","title":"Classifica\u00e7\u00e3o de culturas"}]},"eos_banner":{"":null,"decorate_image":70828,"logo_image":71371,"logo_alt":"Logotipo da EOSDA","text":"A EOSDA \u00e9 l\u00edder na aplica\u00e7\u00e3o de tecnologias de observa\u00e7\u00e3o da Terra para fins empresariais e ambientais em mais de 22 setores, com especial \u00eanfase na agricultura e na silvicultura. At\u00e9 o momento, mais de 900 mil clientes em todo o mundo se beneficiaram dos produtos de monitoramento por sat\u00e9lite da EOSDA. Lan\u00e7amos nosso pr\u00f3prio sat\u00e9lite multi\u00faso que fornece imagens em 11 bandas espectrais para agr\u00f4nomos de todo o mundo. Voc\u00ea pode nos contratar para estimativas de rendimento de safra para uma \u00e1rea t\u00e3o pequena quanto um campo ou t\u00e3o grande quanto um pa\u00eds. Utilizando 10 fontes de dados distintas junto com modelos de redes neurais treinados, nossa equipe de cientistas de RnD ajudar\u00e1 seu neg\u00f3cio a prosperar de forma sustent\u00e1vel."},"left_image_alt":"nosso especialista","left_image":72414,"right_image_alt":"sat\u00e9lite","right_image":72415,"title":"Estamos aqui para ajudar! ","subtitle":"Melhore sua experi\u00eancia agr\u00edcola gra\u00e7as a uma equipe agr\u00edcola gerida \u00e0 dist\u00e2ncia","buttons":[{"acf_fc_layout":"modal_button","style":"btn-primary1","label":"Agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o","trigger":"#modalSalesLocal","click_event":"dataLayer.push({'event':'EOSCOM', 'eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'demo_request_button', 'eventLabel':'help_section', 'eventContent':'', 'eventPosition':'yield_prediction', 'eventContext':''});\r\ndataLayer.push({'event':'EOSCOM','eventCategory':'EosComEvents', 'eventAction':'CM Schedule a Demo Button Click', 'eventLabel':'Yield Prediction Ready Section'});","autocomplete_forms":"sessionStorage.setItem('#modalSalesLocal',\r\n JSON.stringify({\r\n 'modal-autocomplete': { 'subject' : 'Demo Presentation', 'product' : 'Yield prediction' },\r\n 'events-form' : {'eventLabel':'help_section', 'eventPosition' : 'yield_prediction'} \r\n }) \r\n);","hide_button":false}],"crop_tables":[{"acf_fc_layout":"table_crop","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/th>\r\nPrecis\u00e3o (WOFOST)<\/th>\r\nPrecis\u00e3o (WOFOST + LAI)<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nMilho<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Milho<\/td>\r\n0.75<\/td>\r\n0.91<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSoja<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n0.78<\/td>\r\n0.86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nGirassol<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol<\/td>\r\n0.71<\/td>\r\n0.88<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nCevada do Inverno<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Cevada do Inverno<\/td>\r\n0.53<\/td>\r\n0.82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTrigo do Inverno<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
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<\/th>\r\nN\u00famero de campos<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nCultivo \/ Precis\u00e3o<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Cultivo \/ Precis\u00e3o<\/span><\/span><\/td>\r\n<70%<\/td>\r\n70-75%<\/td>\r\n75-80%<\/td>\r\n80-85%<\/td>\r\n85-90%<\/td>\r\n>90%<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nCevada do Inverno\r\n\r\n
\r\n\r\nN\u00famero de campos<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Cevada do Inverno<\/td>\r\n27<\/td>\r\n7<\/td>\r\n5<\/td>\r\n22<\/td>\r\n23<\/td>\r\n52<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTrigo do Inverno\r\n\r\n
\r\n\r\nN\u00famero de campos<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo do Inverno<\/td>\r\n33<\/td>\r\n17<\/td>\r\n19<\/td>\r\n21<\/td>\r\n19<\/td>\r\n102<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nColza do Inverno\r\n\r\n
\r\n\r\nN\u00famero de campos<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Colza do Inverno<\/td>\r\n26<\/td>\r\n6<\/td>\r\n20<\/td>\r\n14<\/td>\r\n27<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nGirassol\r\n\r\n
\r\n\r\nN\u00famero de campos<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol<\/td>\r\n12<\/td>\r\n11<\/td>\r\n12<\/td>\r\n14<\/td>\r\n19<\/td>\r\n22<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSoja\r\n\r\n
\r\n\r\nN\u00famero de campos<\/cite><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja<\/td>\r\n28<\/td>\r\n22<\/td>\r\n29<\/td>\r\n58<\/td>\r\n37<\/td>\r\n86<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_total","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Cultivo<\/th>\r\nRendimento modelada<\/th>\r\nRendimento real<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nCanola, lb\/ac<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Canola, lb\/ac<\/td>\r\n41,81<\/td>\r\n41,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nMilho, BSH<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Milho, BSH<\/td>\r\n123,65<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nErvilhas, cwt\/ac<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Ervilhas, cwt\/ac<\/td>\r\n30,94<\/td>\r\n25,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nSoja, BSH<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Soja, BSH<\/td>\r\n22,89<\/td>\r\n22,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nGirassol, lb\/ac<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol, lb\/ac<\/td>\r\n1767,73<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTrigo, BSH<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo, BSH<\/td>\r\n53,72<\/td>\r\n53,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTotal geral<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total geral<\/td>\r\n95,6<\/td>\r\n94,47<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_total","table":"
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Cultivo<\/th>\r\nRendimento modelada<\/th>\r\nRendimento real<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
<\/td>\r\nCanola<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Canola<\/td>\r\n40,19<\/td>\r\n39,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nMilho<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Milho<\/td>\r\n119,14<\/td>\r\n110,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nAveia<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Aveia<\/td>\r\n125,03<\/td>\r\n125,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nCenteio de outono<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Centeio de outono<\/td>\r\n64,39<\/td>\r\n75,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nGirassol de confeitaria<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Girassol de confeitaria<\/td>\r\n2063,60<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nAzeite de girassol<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Azeite de girassol<\/td>\r\n1834,19<\/td>\r\n1800,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTrigo<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Trigo<\/td>\r\n61,73<\/td>\r\n65,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
<\/td>\r\nTotal geral<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Total geral<\/td>\r\n584,34<\/td>\r\n528,00<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_crop_rate","table":"\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Nome do campo<\/th>\r\nCanola<\/th>\r\nMilho<\/th>\r\nSoja<\/th>\r\nAzeite de girassol<\/th>\r\nTrigo<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
SE-2-6-28-W1<\/td>\r\n58,68<\/td>\r\n194,33<\/td>\r\n41,45<\/td>\r\n2208,85<\/td>\r\n72,49<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
SW-36-7-28-W1<\/td>\r\n30,91<\/td>\r\n169,49<\/td>\r\n14,42<\/td>\r\n1146,91<\/td>\r\n46,24<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
W-34-5-27-W1<\/td>\r\n38,77<\/td>\r\n151,58<\/td>\r\n24,71<\/td>\r\n1476,83<\/td>\r\n59,82<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>"}]},"aioseo_notices":[],"lang":"pt","translations":{"pt":70689,"es":70686,"en":70645,"ru":70691,"uk":70693,"fr":87085},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/70689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=70689"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/70689\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/44708"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eos.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}